Réduire l’empreinte carbone de l’apprentissage automatique

La taille imposante des ensembles de données et le nombre de calculs requis pour former les algorithmes d’apprentissage automatique entraînent une charge de travail extrêmement importante sur les serveurs en mode cloud, ce qui génère une empreinte carbone considérable. Le projet SustainML financé par l’Union européenne vise à concevoir un cadre de développement innovant qui aidera les concepteurs d’IA à réduire la consommation d’énergie de leurs applications.

Source : https://www.inria.fr/fr/reduire-empreinte-carbone-apprentissage-automatique-ihm

Date : May 24, 2023 at 02:44PM

Tag(s) : Laboratoire de recherche