Apprentissage profond – Partitionnement hiérarchique de données, un tutoriel de Pierre Schwartz

Après avoir présenté le partitionnement par l’algorithme k-means, le partitionnement DBSCAN, et le partitionnement spectral, je vous présente ici le partitionnement spectral. Cette technique se base sur la théorie spectrale des graphes et sur l’algèbre linéaire pour séparer un graphe en plusieurs sous-graphes de tailles équivalentes.

Source : https://khayyam.developpez.com/articles/data-science/clustering/hierarchical/

Date : May 19, 2020 at 10:36PM

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