Intelligence artificielle : les nouveaux défis de l’édition scientifique

Dans les BU et les learning centers, l’IA générative reconfigure les pratiques des étudiants et chercheurs (rédaction, reformulation, synthèses, bibliographies…), l’accès au savoir et même les licences des éditeurs. Les risques sont nombreux (fraude, hallucinations, biais linguistiques, disciplinaires et documentaires…) et des questions se posent : avec quelles données les moteurs « augmentés » d’IA sont-ils entraînés ? Comment exiger la transparence sur les corpus ? Le droit de fouille de texte et de données (TDM) peut-il être préservé ?